AI随心创
知识库查不到答案或规则冲突时，AI 应该怎样停下来
区分没有资料、无权访问、检索失败和规则冲突，为 RAG 设计可操作的澄清、说明与转交路径，避免用猜测补齐业务结论。
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知识库与客户服务
围绕企业知识库、RAG 与 AI 客服，处理资料、检索、引用、权限和转人工。
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PDF 和表格进入知识库前，怎样分块才不会丢掉条件
用产品费用表说明 PDF 与表格分块：保留表头、单位、合并单元格和适用条件，保存页码来源，并用查询样本检查抽取质量。
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Text-to-SQL 如何接企业数据库：只读权限、指标口径与查询验收
让 AI 用自然语言查数据库之前，先限定指标、表和行权限，再验证生成查询、执行成本与结果；附收入问题的教学验收方法。
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Dify 知识库教程：导入资料后，怎样检查检索和回答
导入文件后先看是否找到了正确片段，再看答案有没有依据。用八道正常、缺信息和越界问题做一轮检查。
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AI 客服怎么落地：知识库、工作流与转人工设计
AI 客服不是让机器人回答所有问题，而是把分类、检索、起草、执行和转人工放进有边界的服务流程。
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企业 AI 知识库怎么搭建：从资料治理到 RAG 评测
知识库效果不好，问题往往不只在模型，而在资料质量、检索相关性、权限和维护机制。
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