知识库与客户服务

设计 AI 客服转人工的证据包与状态转换，说明排队、领取、接管和关闭时谁能回复，以及如何处理重复请求和迟到的 AI 结果。

约 6 分钟

从政策解释、准确汇总和关系查询出发选择企业知识库架构，比较文档检索、SQL、图查询及混合流程，并用一组业务题验证选型。

约 5 分钟

从结论拆分到证据核对，检查引用是否支持数字、适用条件与推导结果；用一张结论证据表避免“有链接但不可靠”。

约 5 分钟

区分资料修改、业务生效和索引更新，设计 RAG 文档生命周期：稳定标识、版本、删除检测、派生内容清理和过期回答检查。

约 5 分钟

解释企业知识库的检索权限边界：可信身份、文档 ACL、分块继承、缓存隔离、权限撤销与越权测试，避免只靠提示词限制。

约 5 分钟

为企业 RAG 设计 embedding 模型迁移：保留原始文本和权限版本，重建文档与查询向量，核对增量删除、灰度效果和回滚前提。

约 7 分钟

一套企业 RAG 评测方法：分别检查检索命中、答案依据、问题相关性和关键条件覆盖，附样本表与故障定位流程。

约 5 分钟

用商品编号与相似型号说明 RAG 检索诊断：检查资料、分词、字段、过滤和排序，按问题类型比较向量、关键词及混合检索。

约 5 分钟

用商品追问解释多轮 RAG：维护对象与条件，重写可检索问题，处理指代、切换和过期信息，并在每次检索执行当前授权。

约 5 分钟

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