AI随心创01｜企业买了模型、做了 Agent，为什么 AI 仍然难以落地？
从报价与知识问答切入，理解业务转译、生产工程和组织采用之间的连接，以及 FDE 的工作价值。
阅读全文 · 约 8 分钟 →FDE 入门：从业务问题到企业 AI 交付
全套 18 篇已发布。从业务发现、范围与架构，到设备租赁、礼品设计、物流案例，再到评测、生产与经验复用。案例用于学习推演。
共 18 篇 · 第 1 / 2 页 · 每页 9 篇
02｜FDE 到底做什么，需要哪些能力？
通过企业产品资料问答，认识业务判断、工程实现和组织落地三种能力，并建立成果导向的自查方式。
阅读全文 · 约 8 分钟 →03｜一个企业 AI 项目，怎样从需求走到实际使用？
区分项目、业务与应用三种流程，用八阶段组织问题发现、验证、试用、生产与反馈。
阅读全文 · 约 8 分钟 →04｜客户说“做一个智能助手”，第一步该问什么？
从最近一次任务开始，以访谈、业务记录和现场观察发现真实问题，形成可推进的调查成果。
阅读全文 · 约 8 分钟 →05｜怎样判断一个问题值得用 AI 解决？
先判断问题价值，再比较规则、检索、模型、Agent与人工，建立可验证的立项依据。
阅读全文 · 约 8 分钟 →06｜第一期到底做多大：目标、范围和责任如何约定？
按目标、六维范围、责任和停止条件约定第一期，选择足够小而完整的任务链。
阅读全文 · 约 7 分钟 →07｜数据明明都在，为什么 Agent 还是用不好？
用对象身份、数量语义、来源、时间与权限组织企业数据，解释 Ontology 在实际项目中的作用。
阅读全文 · 约 7 分钟 →08｜模型、规则、工具和人，应该怎样分工？
明确模型、规则、工具、工作流和人的责任，通过受控接口贯通端到端切片。
阅读全文 · 约 7 分钟 →09｜设备租赁报价上篇：一句“两天多少钱”背后，缺了哪些条件？
拆解一笔设备短租询价，学习需求澄清、费用复算、资源条件和第一期范围设计。
阅读全文 · 约 9 分钟 →