AI Agent 与工作流

先在只有本机可访问的环境跑通安装与第一条请求，再讨论团队访问、备份和维护。固定版本与端口配置写在正文。

约 12 分钟

两者能力有交集。先固定任务和完成标准，再比较搭建路径、业务接入与维护负担。

约 10 分钟

不必先接知识库或CRM。用8个节点，把一条询问整理成售前、售后或人工判断的交办建议，练会变量绑定、分支连线和输出检查。

约 18 分钟

目录记录已经批准，仍不能把通用token发给搜索返回的每个地址。先核对消费者绑定，再选择客户端和认证路径；验证重点是凭证没有发错地方。

约 9 分钟

用设备调拨演练说明如何绑定审批与具体执行参数，处理审批后改动、权限撤销、重复确认和超时，避免只保存一个 approved 标记。

约 6 分钟

以设备巡检汇总与维修工单为演练，设计持久检查点、等待状态、幂等请求和结果核对，避免恢复任务时重复执行外部动作。

约 6 分钟

用分多轮完成的报价资料整理演练上下文工程，设计任务状态、按需检索、摘要保留项和过期资料检查，减少上下文混乱。

约 6 分钟

用成功业务任务作为 Agent 成本分母，计入模型、工具、重试、人工处理和维护，并区分 AI 独立完成与人工协助完成。

约 7 分钟

解释 Agent 写入幂等：稳定业务意图标识、相同标识不同内容、并发请求、结果未知和过期窗口，附订单创建状态示例。

约 5 分钟

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