AI随心创
17｜综合推演：一个制造业订单风险项目，怎样走完全流程？
用制造业订单风险演练贯通发现、范围、数据、方案、评测、试点与持续反馈。
约 8 分钟
实践博客
了解 FDE 与企业 AI 的实施方法，阅读 Agent、知识库、工作流和 AI 创作工具教程，以及经过来源核对的行业动态。
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16｜系统上线之后，谁来用、谁来维护、出了问题怎么办？
将用户验收、可观测性、故障恢复、岗位培训、采用与维护责任纳入生产交付。
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06｜第一期到底做多大：目标、范围和责任如何约定？
按目标、六维范围、责任和停止条件约定第一期，选择足够小而完整的任务链。
约 7 分钟
10｜设备租赁报价下篇：怎样让报价能够交给调度继续执行？
围绕改期、价格例外和资源冲突，设计报价版本、状态、调度交接与验证任务。
约 9 分钟
09｜设备租赁报价上篇：一句“两天多少钱”背后，缺了哪些条件？
拆解一笔设备短租询价，学习需求澄清、费用复算、资源条件和第一期范围设计。
约 9 分钟
18｜做完第一个项目后，怎样把经验带到下一个项目？
分离通用能力、可配置机制与客户事实，沉淀复用资产，并用项目成果安排学习路径。
约 7 分钟
02｜FDE 到底做什么，需要哪些能力？
通过企业产品资料问答，认识业务判断、工程实现和组织落地三种能力，并建立成果导向的自查方式。
约 8 分钟
FDE、AI 顾问还是外包开发？企业如何选择合作模式
合作模式没有绝对高下，真正要匹配的是问题成熟度、交付责任和企业内部承接能力。
约 8 分钟
生成式 AI 企业应用场景：内容、知识与流程怎么选
生成式 AI 不只等于写文案。按任务类型和风险选择场景，才能找到边界清晰的试点起点。
约 9 分钟
FDE 是什么？前线部署工程师如何推动企业 AI 落地
FDE 工程师贴近客户业务，参与需求发现、方案构建、上线与交接。本文说明职责与适用场景，并提供后续练习入口。
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