FDE 入门实操：用一个售后分流练习走完交付过程

假设客服收到“杯子到了，杯把断了，能退吗”。本次练习只帮助客服整理信息，输出问题类型、已知事实、缺少的资料、下一步和依据。是否退款由人工确认，流程没有退款权限。

先写下完成条件：接手人能从记录里看出客户说了什么、还需要确认什么、下一步找谁。如果同事还要重读整段对话才能判断，输出就需要调整。

OpenAI 的 FDE 职位说明把需求发现、范围界定、系统设计、构建与生产上线列在同一职责链条中。这里借用这种工作方式做一个小练习；完成它不等于具备生产交付经验。

保存这份规则的版本号。模型只看到一段客户消息时，很容易用常见售后经验补答案；本练习要求它只根据已给出的政策归类和列缺项。照片是否真的存在，需要接入文件系统后由程序核验，不能只凭客户说“已上传”。

先按下载稿中的提示词逐条运行，不接客户账号。把原始回答原样留下，再另写判断。不要只保存你修改后的“标准答案”，否则下一轮无法确认模型到底错在哪里。

最后一项要单独记录：纯对话练习无法验证跨请求去重。可以在记录表里模拟重复检查，但接入业务系统前，还需要实现持久化请求记录和重复提交处理。把“尚未验证”写出来，是这份练习的一部分。

把政策 v1、提示词、六个输入、原始输出和失败说明放在一起。让同事不用你的口头补充，完成一条正常任务和一条缺资料任务。记录他在哪里停住，再修改说明。

Anthropic 在 Building effective agents 中建议从足够简单的方案开始。对本练习，固定字段加人工审核就能检查大部分需求；只有出现必须动态选择工具的任务时，再讨论是否增加 Agent。该文发表于 2024 年，这里引用的是架构取舍原则，不把其中工具清单当作当前选型清单。

替换虚构政策前，请业务负责人提供有效版本，并选用脱敏样例。AI随心创提供企业 AI 咨询与 FDE 落地服务，可以从流程诊断、试点范围和验收方法开始沟通；系统接入、部署和持续维护是否包含，需要按项目确认。